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Demostraciones Excepcionales de Eventos para Materia Particulada

Explicación de indicadores de eventos excepcionales. Demostraciones que apoyen los indicadores de eventos excepcionales propuestos para datos de materia particulada.

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Acerca de Eventos Excepcionales

Definición

Los eventos excepcionales son eventos inusuales o naturales que afectan la calidad del aire y no son razonablemente controlables o prevenibles. Los incendios forestales son un ejemplo.

Cómo Afectan a los Datos de Moitoreo

Los estados pueden solicitar que la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA, por sus siglas en inglés) excluya los datos de monitoreo de la calidad del aire afectados por un evento excepcional para determinar si un área cumplió con un estándar de salud de calidad del aireExit the TCEQ. Los documentos de demostración a continuación se desarrollaron en apoyo de los indicadores de eventos excepcionales propuestos por la TCEQ.

Regulaciones y Orientación de la EPA

Las regulaciones y la orientación para eventos excepcionales se proporcionan en el sitio web de la EPA Tratamiento de los datos de calidad del aire influenciados por eventos excepcionalesExit the TCEQ.

Propuestas Actuales de Demostración de Eventos Excepcionales

Demostración El Paso PM10 para el 23 de diciembre del 2020

Cómo Someter un Comentario

La TCEQ publicó esta demostración para comentarios públicos escritos en 26 octubre del 2022. Todos los comentarios recibidos o matasellados antes de las 5:00 p.m., hora estándar central 2 diciembre del 2022 se enviarán a la Agencia de Protección Ambiental junto con la demostración final. Todos los comentarios pasan a formar parte del registro público. No se llevará a cabo ninguna audiencia pública para esta acción.

Los comentarios sobre la desmotración deben enviarse por correo electrónico a amda@tceq.texas.gov, con una línea de asunto que contenga "Demostración de Eventos Excepcionales PM10 del Condado de El Paso, 23 de diciembre del 2020".

O envíe sus comentarios por correo a:

  • TCEQ Air Modeling and Data Analysis Section (Attn: Tim Janke)
    MC 164
    P.O. Box 13087
    Austin, TX 78711-3087

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